°°TABLA COMPARATIVA DE OLAP Y OLTP.°°

CONCEPTOS	OLAP	OLTP
DEFINICION	El procesamiento analítico en línea es diseñado para cumplir con un conjunto de metas. Se puede decir que es una solución utilizada en el campo de la llamada inteligencia empresarial.	El procesamiento de transacciones en línea es un tipo de proceso especialmente rápido en el que las solicitudes de los usuarios son resueltos de inmediato.
OBJETIVOS	Apuntan a asistir en el análisis del negocio, identificando   tendencias,   comparando   períodos,   gestiones,   mercados,   índices,   etc.   Mediante  el almacenamiento  de datos históricos [Bed97].	Los OLTP tienen como objetivos principales  asistir a aplicaciones  específicas, p.e. ATM, y mantener integridad de los datos.
ALINEACION DE DATOS	Los sistemas  OLAP están  alineados  por  dimensión. Todos los  tipos  de  datos integrados  en un solo sistema. Los datos son organizados  definiendo  dimensiones  del negocio (áreas temáticas o sujetos). Se focaliza en el cumplimento de requerimientos  del análisis del negocio.	Los OLTP están alineados por aplicación. Diferentes sistemas tienen distintos tipos de datos, los cuales son estructurados  por aplicación. Se focaliza en el cumplimiento  de requerimientos de una aplicación en especial o una tarea específica.
INTEGRACION DE DATOS	En los ambientes OLAP, los datos deben estar integrados. Son conocidos como datos derivados  o datos DSS dado que provienen de sistemas transaccionales  o sistemas de archivos maestros  preexistentes  en las mismas organizaciones  o de sistemas  externos  de información.	En los OLTP, los datos se encuentran típicamente no integrados, son calificados como datos primitivos  o datos operacionales. Los mismos  son estructurados  independientemente uno de  otros,   pudiendo   tener   diferentes   estructuras   de  claves   y  convenciones   de   nombres.
HISTORIA	Los  OLAP  almacenan  tanta  historia  como  sea  necesario  para  el  análisis  del negocio,  típicamente  dos  a cinco  años  de  datos  históricos.	Los OLTP  usualmente  retienen  datos para 60  a 90  días,  después  son resguardados  por  los administradores  de base de datos en almacenamientos  secundarios fuera de línea.
ACCESO Y MANIPULACION  DE LOS DATOS	Los sistemas  operacionales  realizan  una  manipulación  de  datos  registro  por  registro  con grandes  cantidades  de  inserts,  updates  y  deletes.	tienen  una  carga  y acceso  masivo  de  datos,  no se  realizan  inserts, updates o deletes. La carga y refresco es batch.
PATRONES DE USO	Tienen  un  patrón  de  uso  liviano  con  picos  de  usos Eventuales en el tiempo (afectados por la disponibilidad  de los datos y el flujo de trabajo del negocio).	Los sistemas transaccionales  normalmente  mantienen un patrón de uso constante requiriendo grandes cantidades de recursos y consumiendo sólo el tiempo referido a la transacción.
GRANULARIDAD DE DATOS	Puede tener información  a nivel transaccional, el objetivo de esta granularidad mínima está asociado con el deseo de realizar ciertos tipos de análisis que requieren que la información esté a es ese nivel de detalle.	En los sistemas operacionales se encuentran los datos a nivel detallado o nivel transaccional. Una  transacción  incluye  a nivel atómico  cada uno de los componentes  de su estructura.
PERFIL DE USUARIO	Dado el objetivo estratégico  y el nivel de información  que manejan los DW, el perfil de usuario sobre este tipo de sistemas  corresponde  a la comunidad  gerencial, la cual esta a cargo de la toma de decisiones.	Los  OLTP  tienen  como  objetivo  asistir  a aplicaciones  específicas  y asegurar  la integridad de los datos, el perfil de usuario que interactúa con dichos sistemas se encuadra dentro de los empleados operacionales de una organización (comunidad operativa).